它是将传统软件开发中DevOps(即开发运维)的理念与机器学习技术结合的新兴领域，并且可以提高机器学习操作的可重复性和可伸缩性，在企业中显著减少实施的复杂性和风险，MLOps已经成为越来越受欢迎的机器学习领域的热门话题之一，那么MLOps概念是什么意思?相关概念股有哪些?
2023MLOps概念股一览表
传音控股：
公司智慧云平台提高三方服务快速接入和智慧分发能力，完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设。投资者对于公司ChatGPT等AI战略方向关注度大幅提升：传音部分中高端机型中已经接入AI能力。公司表示，ChatGPT的能力主要可以用于提升办公效率、游戏扩张和识别以及创作类场景应用等。而传音在非洲的小语种、本地化口音等数据以及能力的积累，会成为公司在AI能力上的差异化优势。
启明信息:
相关概念上，公司基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型。业绩上，公司一季度归属于上市公司股东的净利润约1142万元，同比增加35.94%。
科大国创：
专业从事行业软件研究、开发和销售，提供IT 解决方案，以及相关的信息系统集成、咨询与技术服务。九章数据智能平台不断深化平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力，并以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线，赋能行业客户端到端的业务建模。
MLOps概念是什么意思?
MLOps是指机器学习开发运维一体化，包含项目设计、模型开发、模型运维三大步骤，将业务、数据、算法和运维融合一起，主要作用是构建可通用、可复用的模型生产流水线。可以理解为人工智能生产力加速器。
需要指出的是机器学习的生命周期全流程非常复杂，并实际运用中，业务与模型经常脱节，存在很多的问题，比如工具的碎片化、数据样本缺乏，集成开发环境缺失、行业知识短板、团队之间缺乏协同等。
为了改善甚至消除以上问题，MLOps应运而生，实施MLOps可以更好的衔接模型开发运维全流程，打造自动化、可重复的工作流，从而提升开发运行效率。
免责申明：本文相关数据仅供参考，不构成投资建议，据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎!
